ola5doc/content/.stversions/jeremie_nuel/sources/infra-ordinaire~20171217-123055.py

# function pour stocker les mots
import nltk
from duckduckpy import query
import random
from googletrans import Translator

# ------------------ #
# en-tête du script > déclaration des fonctions et des variables
# ------------------ #

# on crée une liste pour stocker tous les mots
all_words = []
sentences = []

# fonction qui extrait les mots et les stockent dans une liste
def words_extract( str ):
    tokens = nltk.word_tokenize( str )
    words = []
    for word, pos in nltk.pos_tag(tokens):
        if pos == 'NN':
            words.append(word)
    return words

# fonction qui génère un nombre aléatoire à partir de la liste de mots pour pouvoir choisir un mot
def rand_words( list ):
    list_len = len( list )
    ran_num = random.randint(0,list_len-1)
    return ran_num

# fonction pour chercher dans duckduckgo
def srch_engine( list, num ):
    if len(list) == 0:
        srch = query(all_words[num], container='dict')
        res =  srch['related_topics'][0]['text']
        return res
    elif list not in all_words:
        srch = query(list[num], container='dict')
        res =  srch['related_topics'][0]['text']
        return res
    else:
        srch = query(all_words[num], container='dict')
        res =  srch['related_topics'][0]['text']
        return res

# function pour comparer le mot avec le set

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# corps du script > appel des fonctions, lecture de la source
# ------------------ #

with open('input.txt') as f:
    sentences = f.read().splitlines()

num = rand_words(sentences)

# phrase de départ
sentence = sentences[num]

# ------------------- #
# niveau 1
# ------------------- #

# 1
print('\n')
print('1. ' + sentence)

# extraction des mots de la phrase de départ
words = words_extract( sentence )

# 1.2 on ajoute à all_words tous les mots trouver
print(words)
if words not in all_words:
    all_words.extend(words)
print(all_words)

# 1.3 - génération du nombre pour le choix du mot
ran_num = rand_words( words )
print(ran_num)

# ------------------- #
# niveau 2
# ------------------- #

# 2 - on va chercher une phrase à partir du mot sélectionné
sentence2 = srch_engine(words, ran_num)
print('\t 2. ' + sentence2)


# extraction des mots de la phrase 2
words = words_extract( sentence2 )

# 2.2
print(words)
if words not in all_words:
    all_words.extend(words)
print(all_words)

# 2.3 - génération du nombre pour le choix du mot
ran_num = rand_words( words )
print(ran_num)

# ------------------- #
# niveau 3
# ------------------- #

# 3 - on va chercher une phrase à partir du mot sélectionné
sentence3 = srch_engine(words, ran_num)
print('\t\t 3. ' + sentence3)

# extraction des mots de la phrase 2
words = words_extract( sentence3 )

# 3.2
print(words)
if words not in all_words:
    all_words.extend(words)
print(all_words)

# 3.3 - génération du nombre pour le choix du mot
ran_num = rand_words( words )
print(ran_num)

# ------------------- #
# niveau 4
# ------------------- #

# 4 - on va chercher une phrase à partir du mot sélectionné
sentence4 = srch_engine(words, ran_num)
print('\t\t\t 4. ' + sentence4)

# extraction des mots de la phrase 2
words = words_extract( sentence4 )

# 4.2
print(words)
if words not in all_words:
    all_words.extend(words)
print(all_words)

# 4.3 - génération du nombre pour le choix du mot
ran_num = rand_words( words )
print(ran_num)

# ------------------- #
# niveau 5
# ------------------- #

# 5 - on va chercher une phrase à partir du mot sélectionné
sentence5 = srch_engine(words, ran_num)
print('\t\t\t\t 5. ' + sentence5)

# extraction des mots de la phrase 2
words = words_extract( sentence5 )

# 5.2
print(words)
if words not in all_words:
    all_words.extend(words)
print(all_words)

# 5.3 - génération du nombre pour le choix du mot
ran_num = rand_words( words )
print(ran_num)

# ------------------- #
# écriture du fichier
# ------------------- #

translator = Translator()
translations = translator.translate([sentence, sentence2, sentence3, sentence4, sentence5], dest='fr')
i = 0
for translation in translations:
    i += 1
    #print(i)
    # on ouvre un fichier
    file = open('ola#5doc/jeremie_nuel/output.txt', 'a')
    # on l'écrit
    file.write('\n\n' + str(i) + '. ' + translation.text )

file.write('\n\n')
file.close()
print('fichier écrit')