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ola5doc/output/sources/redux_4.py
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Python

#!/usr/bin/env python
# coding: utf8
#pour installer nltk stopWords tout est là : http://www.nltk.org/data.html
#finalement je n'utilise pas nltk stopWords qui est lacunaire mais ma propre liste
import re
#from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize
#from nltk.corpus import stopwords
POEME_A_REDUIRE = "mirabeau.txt"
def load_stopwords():
with open("stopwords-fr.txt", "r") as sw:
text_stopwords = sw.read()
text_stopwords = text_stopwords[:-1] # pour enlever le retour charriot à la fin
return text_stopwords.split("\n")
#print("stopwords_list : ", load_stopwords() )
def load_texte_a_reduire():
with open(POEME_A_REDUIRE, "r") as source:
texte_original = source.read()
return texte_original
#print("texte original :", texte_original)
def nettoyer(texte_original):
# enlever les traits d'union et les apostrophes
texte_net = texte_original.replace("'", " ")
texte_net = texte_net.replace("-", " ")
return texte_net
def verses_list(texte_net): # sépare les vers sur le retour charriot
return texte_net.split("\n")
def decoupage_en_mots(verses):
tous_les_mots =[]
for verse in verses:
mots_du_vers = verse.split(" ")
tous_les_mots.append(mots_du_vers)
tous_les_mots = tous_les_mots[1:]
return tous_les_mots
def reduction(tous_les_mots): # retourne les mots qui ne sont pas dans stopwords
liste_reduite =[]
for mot in tous_les_mots :
if mot not in mots_interdits:
liste_reduite.append(mot)
return liste_reduite
#def majuscule( ):# #ré-introduire les majuscules en debut de vers
# for i in range( len ( liste_reduit ) ):
# mot_split = liste_reduit[i].split("\n")
# #print("mot_split", mot_split)
# if ( len(mot_split) == 2):
# mot_split[1] = mot_split[1].capitalize()
# liste_reduit[i] = mot_split[0] + "\n" + mot_split[1]
# if ( i > 0 and liste_reduit[i-1] == '' ):
# liste_reduit[i] = liste_reduit[i].capitalize()
#
#
# poeme_reduit = " ".join(liste_reduit)
# #print("version réduite du poeme :", poeme_reduit)
#
# with open("mirabeau_reduit.txt", "w") as destination :
# destination.write(" ".join(liste_reduit))
#Appel des fonctions
texte_original = load_texte_a_reduire()
mots_interdits = load_stopwords()
texte_net = nettoyer(texte_original)
verses = verses_list(texte_net)
tous_les_mots = decoupage_en_mots(verses)
liste_reduite = reduction(tous_les_mots)
#print("la liste des vers : ", verses)
#print("la liste de tous les mots séparés :", tous_les_mots)
#print("mots interdit : ", mots_interdits)
print("liste des mots réduite :", liste_reduite)